อาลีบาบา คลาวด์ มุ่งนำเทคโนโลยี AI ไปใช้เพื่อประโยชน์ต่อสังคม (AI for social good) พร้อมสร้างผลกระทบเชิงบวกในหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่การพยากรณ์อากาศ การดูแลสุขภาพ การเกษตร ไปจนถึงการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการศึกษา
ในยุคที่โลกเผชิญกับความท้าทายเร่งด่วนหลายด้านอย่างไม่เคยมีมาก่อน ทั้งภัยคุกคามจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความเหลื่อมล้ำทางสังคม ความต้องการด้านการดูแลสุขภาพ และความมั่นคงทางอาหาร อาลีบาบาได้ผลักดันนวัตกรรม AI เพื่อเป็นเครื่องมือสำคัญในการรับมือกับความท้าทายเหล่านี้
นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ อาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า “ภารกิจของอาลีบาบา คลาวด์ ไม่เพียงแต่ค้นหาว่าจะใช้ AI กับแง่มุมใดได้บ้างเท่านั้น แต่เรายังมีภารกิจที่ต้องทำให้แน่ใจว่าจะมีการนำศักยภาพของ AI ไปใช้เพื่อประโยชน์ที่ดียิ่งขึ้น อาลีบาบา คลาวด์ มุ่งมั่นนำประโยชน์จาก AI ไปใช้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่ส่งผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ”
โครงการสำคัญของอาลีบาบาที่ใช้ AI เพื่อสังคม
พยากรณ์อากาศและเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานด้วย ‘ปากวน’
เพื่อรับมือกับสภาพอากาศรุนแรงที่เกิดขึ้นทั่วโลก อาลีบาบา ได้พัฒนาโมเดล “ปากวน (Baguan)” ซึ่งเป็นโมเดลพยากรณ์อากาศที่ทันสมัยและแม่นยำ โมเดลนี้อัปเดตข้อมูลทุกชั่วโมง มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงระดับหนึ่งกิโลเมตร และสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ 10 วัน
ความแม่นยำของปากวนถูกนำไปใช้ประโยชน์อย่างกว้างขวางในภาคพลังงานหมุนเวียน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงานและการบริหารจัดการโครงข่ายไฟฟ้า ช่วยให้การกระจายพลังงานมีเสถียรภาพมากขึ้น ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และประหยัดค่าใช้จ่าย
ปฏิวัติการวินิจฉัยมะเร็งด้วย PANDA
เครื่องมือ AI ล้ำสมัยชื่อ “PANDA” ออกแบบมาเพื่อตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งท่อน้ำดีในตับอ่อน ซึ่งคร่าชีวิตผู้คนเกือบครึ่งล้านรายต่อปี การทดสอบในโรงพยาบาลสองแห่งในมณฑลเจ้อเจียงพบว่า PANDA สามารถระบุความผิดปกติได้แม่นยำกว่านักรังสีวิทยาถึง 34.1%
ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2566 มีการขยายการใช้งาน PANDA ไปสู่การตรวจหามะเร็งชนิดอื่นๆ รวมถึงเนื้องอกในตับ หลอดอาหาร และลำไส้ใหญ่ นวัตกรรมนี้ไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่ายในการวินิจฉัย แต่ยังช่วยให้ตรวจพบมะเร็งได้เร็วขึ้น
ก้าวหน้าด้านการเกษตรและการปรับปรุงพันธุ์พืช
อาลีบาบา ร่วมกับมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง และสถาบันวิทยาศาสตร์การเกษตรของจีน (CAAS) ทำวิจัยโดยใช้ AI เร่งการปรับปรุงพืชผล จากการวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมคุณภาพสูง ทีมวิจัยค้นพบ single methylation polymorphisms (SMPs) มากกว่า 287 ล้านชุด และระบุยีน 43 รายการที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเส้นใยพืช สร้างฐานความรู้สำคัญสำหรับการเกษตรที่ชาญฉลาดและยั่งยืนในอนาคต
ค้นพบไวรัส RNA ด้วย LucaProt
ความร่วมมือระหว่างอาลีบาบา คลาวด์ มหาวิทยาลัยซุนยัดเซ็น และมหาวิทยาลัยซิดนีย์ นำมาสู่การพัฒนา “LucaProt” อัลกอริธึม deep-learning ที่ใช้ AI ในการตรวจจับไวรัส RNA งานวิจัยนี้ช่วยให้ค้นพบไวรัส RNA ที่มีศักยภาพกว่า 160,000 ชนิด และกลุ่มซุปเปอร์ไวรัส RNA 180 กลุ่ม เป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะช่วยให้เข้าใจวิวัฒนาการของไวรัสและพัฒนาวิธีรับมือกับโรคติดเชื้อได้ดียิ่งขึ้น
สร้างหนังสือภาพสำหรับเด็กออทิสติก
อาลีบาบา พัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI สร้างหนังสือภาพเฉพาะสำหรับเด็กที่เป็นโรคออทิสติก (ASD) ซึ่งส่งผลกระทบต่อเด็กประมาณหนึ่งในร้อยคนทั่วโลก ด้วยความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และ ModelScope Agent นวัตกรรมนี้สามารถเปลี่ยนบทสรุปประโยคเดียวให้กลายเป็นหนังสือภาพที่มีกราฟิกสดใส เสียงบรรยาย และข้อความประกอบ
นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา มีการใช้งานเครื่องมือนี้แล้วเกือบ 200,000 ครั้ง ช่วยให้นักการศึกษาในประเทศจีนสามารถสร้างสื่อการเรียนรู้สำหรับเด็กที่มีความต้องการพิเศษได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ติดตามข่าวสาร อัปเดตเทคโนโลยี รีวิวของใหม่ก่อนใคร ได้ทาง www.techoffside.com และ ช่องทางโซเชียล Facebook, Instagram, YouTube และ TikTok
