ผู้ใช้งาน ChatGPT เกิดความสงสัย เพราะว่าการใช้งานตัวโมเดล o1 ที่เป็นเวอร์ชันล่าสุด แสดงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดด้วยการสลับภาษาระหว่างการประมวลผล โดยเฉพาะการเปลี่ยนเป็นภาษาจีน ทั้งที่ผู้ใช้ป้อนคำถามเป็นภาษาอังกฤษ
จากรายงานของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ พบว่า ChatGPT โมเดล o1 มีพฤติกรรมเริ่มต้นคิดวิเคราะห์เป็นภาษาอังกฤษ แต่จู่ๆ ก็เปลี่ยนเป็นภาษาจีน เปอร์เซีย หรือภาษาอื่นๆ ก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้ายเป็นภาษาอังกฤษ โดยพฤติกรรมนี้เกิดขึ้นในหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การนับจำนวนไปจนถึงโจทย์การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
Clément Delangue CEO ของ Hugging Face มองว่าปรากฏการณ์นี้น่าจะเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนโมเดล o1 สอดคล้องกับความเห็นของ Ted Xiao นักวิจัยจาก Google DeepMind ที่ชี้ว่าสาเหตุอาจมาจากการที่บริษัท AI ใช้บริการจัดการข้อมูลจากบริษัทในจีนสำหรับข้อมูลการให้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ
ด้าน Matthew Guzdial ผู้ช่วยศาสตราจารย์และนักวิจัย AI จาก University of Alberta ให้มุมมองที่แตกต่างในการให้สัมภาษณ์กับ TechSpot ว่า “โมเดลไม่ได้รู้จักภาษาหรือความแตกต่างระหว่างภาษา สำหรับมันแล้วทุกอย่างเป็นแค่ข้อความ” ซึ่งอาจหมายความว่าการสลับภาษาเกิดจากกลไกการประมวลผลภายในของโมเดล ไม่ใช่การเลือกภาษาอย่างมีจุดประสงค์
Tiezhen Wang วิศวกรซอฟต์แวร์จาก Hugging Face เสนออีกมุมมองว่าการสลับภาษาอาจเกิดจากการเชื่อมโยงที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึกฝน โดยยกตัวอย่างว่าการคำนวณในภาษาจีนอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าเพราะแต่ละตัวเลขใช้เพียงพยางค์เดียว เช่นเดียวกับที่คนสองภาษามักเลือกใช้ภาษาที่เหมาะสมกับบริบทที่ต่างกัน
Luca Soldaini นักวิทยาศาสตร์วิจัยจาก Allen Institute for AI ย้ำว่าปรากฏการณ์นี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความโปร่งใสในการพัฒนา AI เนื่องจากการสังเกตพฤติกรรมแบบนี้ในระบบ AI ที่ถูกนำไปใช้งานจริงเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ที่มาที่ไป เพราะความทึบแสงของโมเดลเหล่านี้
ในขณะที่วงการ AI กำลังถกเถียงถึงสาเหตุที่ ChatGPT โมเดล o1 ของ OpenAI แสดงพฤติกรรมสลับภาษาระหว่างการประมวลผล เหตุการณ์นี้ได้จุดประเด็นสำคัญเกี่ยวกับความโปร่งใสในการพัฒนา AI โดยทฤษฎีที่น่าสนใจมีตั้งแต่อิทธิพลจากข้อมูลฝึกฝนที่มาจากบริษัทในจีน ไปจนถึงการที่โมเดลอาจเลือกใช้ภาษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะด้าน แต่ไม่ว่าสาเหตุที่แท้จริงจะเป็นอย่างไร ปรากฏการณ์นี้ได้ตอกย้ำให้เห็นถึงความจำเป็นที่ต้องมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการทำงานภายในของระบบ AI และความสำคัญของการพัฒนา AI อย่างโปร่งใสในอนาคต
ข้อมูลจาก : TechSpot
ติดตามข่าวสาร อัปเดตเทคโนโลยี รีวิวของใหม่ก่อนใคร ได้ทาง www.techoffside.com และ ช่องทางโซเชียล Facebook, Instagram, YouTube และ TikTok
